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French

Traduction automatique neuronale et post-édition : vers une uniformisation des textes traduits ? Étude sur la langue post-éditée en contexte professionnel

ContributorsVolkart, Lise
Number of pages262
Imprimatur date2026-08-26
Defense date2026-05-05
Abstract

Cette thèse examine l’impact de la traduction automatique (TA) sur les caractéristiques lexicales et syntaxiques des traductions produites en contexte professionnel. La comparaison de corpus de traductions humaines (TH) et de traductions automatiques post-éditées (TAPE) montre que le recours à la TA entraine une homogénéisation lexicale relevant d’un phénomène d’interférence : la diversité lexicale de la TAPE est inférieure à celle de la TH, mais nettement supérieure à celle de la TA brute. L’influence de la TA est moins importante sur le plan syntaxique : alors que la TA calque fortement la syntaxe de la source, la traduction finale n’est pas nécessairement plus proche de la source avec ou sans recours à la TA. Cette étude révèle aussi une stagnation de la diversité lexicale et syntaxique des systèmes de TA au cours des dernières années. Ces résultats confirment un appauvrissement linguistique réel lié à l’usage de la TA, que l’intervention humaine atténue, sans toutefois l’éliminer. Dans ce contexte, le rôle de traducteurs et traductrices professionnelles demeure essentiel, tout comme la formation et la sensibilisation plus large du public à ces enjeux.

Keywords
  • Traduction automatique
  • Post-édition
  • Intelligence artificielle
  • Traduction humaine
  • Diversité lexicale
  • Similarité syntaxique
Citation (ISO format)
VOLKART, Lise. Traduction automatique neuronale et post-édition : vers une uniformisation des textes traduits ? Étude sur la langue post-éditée en contexte professionnel. Thèse, 2026. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:195579
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Technical informations

Creation26/08/2026 09:19:04
First validation01/09/2026 09:19:15
Update04/09/2026 21:30:02
Status update04/09/2026 21:30:02
Last indexation04/09/2026 21:30:03
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