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Le phénomène « Duo » : étude de la mise en scène de la mascotte de Duolingo sur TikTok

Master program titleMACCN
Defense date2026-01-27
Abstract

Ce mémoire analyse la communication de Duolingo sur la plateforme TikTok à travers la mise en scène de sa mascotte, le hibou vert « Duo ». Dans un contexte marqué par l’évolution des stratégies de communication des marques sur les réseaux sociaux, l’étude s’intéresse à la manière dont une figure de marque est transformée en un véritable personnage de plateforme, adapté aux codes sociotechniques et culturels propres à TikTok. À partir d’une analyse de contenu qualitative d’un corpus de 42 vidéos publiées entre septembre et novembre 2024 sur le compte TikTok principal de Duolingo, ce travail examine les modalités narratives, visuelles et expressives mobilisées autour de la mascotte. L’analyse met en évidence la pluralité des identités de « Duo », structurées autour de son rôle de « gardien des streaks », ainsi que l’importance du storytelling, de l’humour et des références à la culture populaire dans la construction de sa présence sur TikTok. L’analyse montre également que la relation entre la marque et sa communauté repose majoritairement sur une participation implicite et une conversation de marque indirecte. Ce travail apporte un éclairage sur la manière dont une mascotte de marque peut devenir un véritable personnage de plateforme, en s’inscrivant dans les vernaculaires et les dynamiques culturelles propres à TikTok, et contribuer ainsi à la construction de l’identité communicationnelle de la marque.

Keywords
  • Duolingo
  • TikTok
  • Mascotte
  • Communication de marque
  • Storytelling mémétique
  • Vernaculaire de plateforme
  • Authenticité
  • Conversation de marque
Citation (ISO format)
MATHLOUTHI, Yasmine. Le phénomène « Duo » : étude de la mise en scène de la mascotte de Duolingo sur TikTok. Master, 2026.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:192442
25views
295downloads

Technical informations

Creation18/03/2026 08:37:29
First validation20/03/2026 07:08:50
Update20/03/2026 07:08:50
Status update20/03/2026 07:08:50
Last indexation20/03/2026 07:08:52
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