Cette étude examine l’application de l’intelligence artificielle (IA) à la traduction de termes spécialisés liés aux contrats d’options, en comparant deux outils : ChatGPT et DeepSeek. Le cadre théorique aborde les défis de la traduction financière, plus précisément du traitement de la terminologie des produits dérivés financiers, ainsi que l’évolution récente de l’IA. La partie pratique analyse sept termes anglais sans équivalent direct en arabe, en évaluant la précision, la cohérence et l'adéquation contextuelle de la traduction automatique. Les résultats révèlent des performances contrastées : une rapidité et une compréhension générale des textes, mais un échec dans le traitement des concepts spécialisés, ce qui rend la traduction non pertinente. L’analyse est appuyée par une démarche argumentée proposant des correspondances terminologiques. Les conclusions offrent ainsi des perspectives sur le potentiel et les contraintes de l’IA pour la traduction financière vers l’arabe, qui seront utiles aux traducteurs et aux chercheurs.