De grandes avancées technologiques sont régulièrement observées dans le domaine de la communication entre locuteurs de langues différentes. Malgré cela, l’accès à l’information orale pour les personnes sourdes maîtrisant une langue des signes n’est pas encore atteint pleinement. Cela est particulièrement crucial dans le domaine médical où les conversations entre le personnel soignant et les patients sourds signants sont particulièrement difficiles. Dans les hôpitaux suisses romands, la communication adaptée à cette patientèle est un enjeu majeur dans une société où le nombre d’interprètes en langue des signes est insuffisant. En situation d’urgence, il est d’autant plus important de proposer des alternatives fiables, rapides et sécurisées. C’est en ce sens que la Faculté de traduction et d’interprétation (FTI) de l’Université de Genève et les Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) ont collaboré à la mise en place de BabelDr, un dispositif de traduction de phrases fixes. Pour les patients sourds et signants, la solution apportée consiste à intégrer une version en langue des signes française de Suisse romande (LSF-SR) au dispositif de traduction. Cette thèse porte d'abord sur l'ajout d'un système d'animation virtuelle produisant un avatar signant en LSF-SR à partir de vidéos humaines, puis sur l'évaluation des animations par de potentiels utilisateurs signants, le but étant de les améliorer et de les intégrer au dispositif de traduction.