Ce mémoire vise à examiner la possibilité de traduire des textes législatifs en ayant recours à la traduction automatique neuronale, en particulier à des systèmes de traduction automatique gratuits (Google Translate, Reverso). Notre objectif principal est de déterminer si ces outils peuvent traduire de manière précise et pertinente des documents juridiques complexes tel que les textes législatifs de la CNUDCI. Pour ce faire, nous avons adopté une combinaison de deux approches à savoir : l’approche analytique, basée sur trois dimensions du Multidimensional Quality Metrics, la précision terminologique, la précision linguistique, et la fluidité dans la langue cible. L’étude a aussi suivi l’approche comparative pour comparer les traductions automatiques avec les traductions officielles. Les résultats de cette recherche montrent que, bien que la traduction automatique puisse offrir une première ébauche utile avec un taux d’erreur relativement acceptable (Google 14,21%, Reverso 15,71%), une révision approfondie par des professionnels humains reste indispensable.