Le présent travail de mémoire présente des réflexions sur l’analyse de la traduction automatique de textes institutionnels concernant la sortie du Royaume Uni de l’Union européenne, en 2020. Les textes choisis ont été publiés par des institutions britanniques, italiennes, européennes et suisses. L’objectif a été déterminer si la traduction effectuée par deux systèmes automatiques (DeepL et Reverso) est suffisante pour permettre à un lecteur moyen de comprendre les indications contenues dans les documents, ou s’il serait nécessaire d’intervenir, par exemple avec un travail de post-editing, pour améliorer le résultat du système automatique. L’évaluation automatique (par le système BLEU) et une analyse manuelle des erreurs ont démontré que les systèmes automatiques sont de plus en plus avancés, surtout DeepL. Cependant, de nombreuses erreurs terminologiques subsistent, qui varient souvent en fonction du genre du texte.