L'émergence des plateformes numériques a donné naissance à une nouvelle forme d'intermédiation sur les marchés du travail. Des plateformes cherchent désormais à automatiser les fonctions essentielles du marché que sont l'appariement ou la formulation du prix. La présente thèse s'attèle à étudier en détail le fonctionnement de cette forme de coordination marchande pour en étudier les ressorts, soit quels en sont les effets en termes d'allocation des tâches et des paies attribuées aux travailleur-euses.

L'enquête porte sur le cas des plateformes de livraison de repas à Genève. Entre 2017 et 2018, des plateformes de livraison emploient une main d'œuvre indépendante. Leur projet est de parvenir à concevoir un dispositif permettant d'allouer automatiquement les commandes aux livreur-euses les mieux positionné-es et de leur attribuer une paie. Pour ainsi automatiser un marché du travail, ces plateformes cherchent à récolter les données pertinentes, puis les traiter de manière à refléter le mieux possible le fonctionnement d'un marché libre. Elles ont à leur disposition des données telles la géolocalisation captée sur le smartphone des livreur-euses, les évaluations des consommateur-rices, ainsi que l'historique des commandes permettant d'évaluer la rapidité de chacun-e. Tout le propos de la thèse consiste essentiellement à discuter de la manière dont s'y prennent les plateformes pour simuler un marché avec des informations aussi limitées, puis de discuter des conséquences d'une telle intermédiation. Qui obtient finalement quelles courses? Pour quelle paie?

L'analyse se base sur une ethnographie qui a consisté en une observation participante en tant que livreur pour cinq plateformes, d'entretiens auprès des livreurs de ces plateformes, auprès de managers et employés de ces plateformes, ainsi qu'une observation dans les locaux d'une plateforme genevoise.