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La traduction automatique neuronale dans l'administration fédérale : une étude de l'impact de DeepL Pro au sein du DFF

ContributorsGarrone, Eloisa
Master program titleMaîtrise universitaire en traduction et technologies Mention localisation et traduction automatique
Defense date2022
Abstract

Ce travail analyse l’impact de la traduction automatique sur la productivité et l’effort de post-édition en introduisant DeepL Pro dans le flux de travail des traducteurs italophones du Département fédéral des finances. La première partie présente le contexte analysé, fournit une définition de post-édition et motive les choix méthodologiques. La seconde partie évalue la qualité de la traduction, l’effort de post-édition et détermine l’influence de l’usage de la traduction sur la productivité, aussi en fonction de l’environnement de travail, notamment l’utilisation exclusive de la traduction automatique, d’un côté, et l’intégration de DeepL Pro dans un outil d’aide à la traduction avec mémoire de traduction, précisément Star Transit.

Keywords
  • Traduction automatique
  • Post-editing
  • Post-édition
  • DFF
  • Administration fédérale
  • HTER
  • TER
Citation (ISO format)
GARRONE, Eloisa. La traduction automatique neuronale dans l’administration fédérale : une étude de l’impact de DeepL Pro au sein du DFF. Master, 2022.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:164443
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Technical informations

Creation26/10/2022 09:48:00
First validation26/10/2022 09:48:00
Update27/03/2024 09:04:01
Status update27/03/2024 09:04:01
Last indexation17/12/2024 15:38:08
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