La traduction automatique neuronale dans l'administration fédérale : une étude de l'impact de DeepL Pro au sein du DFF

Diplôme Master La traduction automatique neuronale dans l'administration fédérale : une étude de l'impact de DeepL Pro au sein du DFF fre 2022 author Garrone Eloisa 835375 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 Ce travail analyse l’impact de la traduction automatique sur la productivité et l’effort de post-édition en introduisant DeepL Pro dans le flux de travail des traducteurs italophones du Département fédéral des finances. La première partie présente le contexte analysé, fournit une définition de post-édition et motive les choix méthodologiques. La seconde partie évalue la qualité de la traduction, l’effort de post-édition et détermine l’influence de l’usage de la traduction sur la productivité, aussi en fonction de l’environnement de travail, notamment l’utilisation exclusive de la traduction automatique, d’un côté, et l’intégration de DeepL Pro dans un outil d’aide à la traduction avec mémoire de traduction, précisément Star Transit. Traduction automatique Post-editing Post-édition DFF Administration fédérale HTER TER Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traduction et technologies Mention localisation et traduction automatique 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 71cf497a-2be5-40c5-91a7-06565d40346b Master thesis Public Eloisa_Garrone-Memoire.pdf 1387741 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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La traduction automatique neuronale dans l'administration fédérale : une étude de l'impact de DeepL Pro au sein du DFF				2022	364	1,530

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Garrone, Eloisa