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L'intégration de la traduction automatique avec post-édition aux systèmes de mémoire de traduction : la traduction de textes techniques dans SDL Trados Studio 2017

ContributorsImbres, Margherita
Master program titleMaîtrise universitaire en Traduction : mention Technologies de la traduction
Defense date2018
Abstract

Nous avons évalué la rentabilité de l'intégration d'un module de traduction automatique (TA) avec post‐édition (PE) pour un traducteur indépendant, dans le cadre d'un système de mémoire de traduction et relativement à la traduction de textes techniques. Notre hypothèse est que l'intégration d'un module de TA avec PE dans le cadre d'un système de mémoire de traduction pour la traduction de textes techniques est rentable. Nous avons comparé la performance de deux modules de TA (Baseline Engine et Adaptive Engine de SDL Trados 2017) en évaluant trois variables : temps, qualité et satisfaction de l'utilisateur. Notre travail comporte trois phases : traduction et post‐édition ; évaluation de la qualité de la traduction automatique ; questionnaire pour les participants. Dans le cas de l'Adaptive Engine, nous avons évalué plus spécifiquement la capacité d'apprentissage et d'adaptation aux préférences stylistiques et terminologiques de l'utilisateur. Nous avons remarqué que l'Adaptive Engine ne représente pas une valeur ajoutée par rapport au Baseline Engine dans le cadre de notre expérience.

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Keywords
  • Traduction automatique
  • Traduction automatique statistique
  • Module adaptatif
  • Post‐édition
Citation (ISO format)
IMBRES, Margherita. L’intégration de la traduction automatique avec post-édition aux systèmes de mémoire de traduction : la traduction de textes techniques dans SDL Trados Studio 2017. 2018.
Main files (1)
Master thesis
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:112067
702views
1204downloads

Technical informations

Creation12/04/2018 4:05:00 PM
First validation12/04/2018 4:05:00 PM
Update time03/15/2023 3:12:12 PM
Status update03/15/2023 3:12:12 PM
Last indexation01/29/2024 9:41:56 PM
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