Cet article propose une comparaison entre différentes définitions de débit binaire utilisées dans la communauté des interfaces cerveau-ordinateur. Les hypothèses relatives à ces définitions et leurs limitations sont discutées. Une simulation montre que la définition du débit binaire de Nykopp est proche de la capacité discrète pour symboles équiprobables. Inversement, la définition de Wolpaw s'éloigne de cette capacité lorsque le nombre de tâches à classifier augmente, ce qui pourrait conduire à sous-estimer le débit binaire réel et à tirer des conclusions erronées au sujet du nombre de classes optimal; elle ne devrait donc pas être utilisée.