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Analyse des mesures de débit pour interfaces cerveau-ordinateur

Published in4èmes Ateliers de Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications,TAIMA'2005, Editors Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique
Presented at Hammamet (Tunisia), Sept 26 - Oct 1 2005
Publication date2005
Abstract

Cet article propose une comparaison entre différentes définitions de débit binaire utilisées dans la communauté des interfaces cerveau-ordinateur. Les hypothèses relatives à ces définitions et leurs limitations sont discutées. Une simulation montre que la définition du débit binaire de Nykopp est proche de la capacité discrète pour symboles équiprobables. Inversement, la définition de Wolpaw s'éloigne de cette capacité lorsque le nombre de tâches à classifier augmente, ce qui pourrait conduire à sous-estimer le débit binaire réel et à tirer des conclusions erronées au sujet du nombre de classes optimal; elle ne devrait donc pas être utilisée.

Keywords
  • Interface cerveau-ordinateur
  • débit binaire
  • nombre de classes
  • théorie de l'information
Citation (ISO format)
KRONEGG, Julien et al. Analyse des mesures de débit pour interfaces cerveau-ordinateur. In: 4èmes Ateliers de Traitement et Analyse de l’Information : Méthodes et Applications,TAIMA′2005. Hammamet (Tunisia). [s.l.] : [s.n.], 2005.
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  • PID : unige:47808
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Technical informations

Creation03/06/2015 5:12:15 PM
First validation03/06/2015 5:12:15 PM
Update time03/14/2023 10:59:17 PM
Status update03/14/2023 10:59:17 PM
Last indexation01/16/2024 5:11:15 PM
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