UNIGE document Doctoral Thesis
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Title

Emotion assessment for affective computing based on brain and peripheral signals

Author
Director
Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève, 2009 - Sc. 4123 - 2009/07/28
Abstract Cette thèse traite de l'utilisation de deux types d'activités physiologiques pour détecter les émotions dans le cadre de "l'affective computing" : l'activité du système nerveux central (le cerveau) et l'activité du système nerveux périphérique. L'activité centrale est mesurée par l'utilisation d'électro-encéphalogrammes (EEGS). L'activité périphérique est mesurée au moyen des capteurs suivants : un capteur de réponse cutané galvanique (GSR); une ceinture de respiration; un pléthysmographe, et un capteur de température cutanée. Les résultats de cette thèse démontrent l'intérêt de ces sources d'information et des méthodes de reconnaissance de forme et d'apprentissage artificiel pour la détection des émotions dans l'espace "valence-arousal". Bien que les signaux EEG soient plus avantageux que les signaux périphériques pour détecter les émotions sur de courtes fenêtres temporelles, la fusion des deux types d'information permet d'augmenter la précision de reconnaissance. Ces résultats ont été également validés pour une interface homme-machine de type jeu-vidéo.
Keywords Affective computingEmotionBrainGSRClassificationSignal processing
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-47084
Full text
Thesis (5.9 MB) - public document Free access
Structures
Research groups Computer Vision and Multimedia Laboratory
Multimodal Interaction Group
Citation
(ISO format)
CHANEL, Guillaume. Emotion assessment for affective computing based on brain and peripheral signals. Université de Genève. Thèse, 2009. https://archive-ouverte.unige.ch/unige:4708

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Deposited on : 2009-12-23

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