Au travers d'une analyse de violations observées de conventions de l'OIT, le but de ce papier est de montrer comment l'analyse implicative complémente avantageusement des analyses exploratoires plus classiques. Plus précisément, nous nous intéressons aux types de violations relevées par les experts chargés d'observer le respect des Conventions nº 87 et nº 98 de l'OIT sur les droits syndicaux. Les données sont des prédictions obtenues à l'aide d'un apprentissage fondé sur la fouille de texte. Nous comparons essentiellement trois méthodes soit l'analyse statistique implicative, l'analyse factorielle des correspondances et la classification automatique des individus. Nous discutons les apports de chacune de ces méthodes. - The aim of this paper is to illustrate through an analysis of observed violations of ILO's Conventions, how implicative statistics advantageously complements more classical exploratory data analyses results. More specifically, we are interested in the study of the kind of violations reported by the Committee of experts on the application of ILO Conventions on freedom of association and collective bargaining. Data considered are predictions obtained using text mining based learning. We compare statistical implicative analysis with multiple correspondence analysis and case clustering.