Nous nous intéressons à un contexte de Recherche d'Information (RI) dans des milieux professionnels, où les besoins d'information sont formulés à travers des requêtes précises. Notre travail consiste à définir un modèle de RI capable de résoudre ce type de requêtes. Notre approche est fondée sur les dimensions de domaine. Celles-ci sont définies à travers des ressources externes, et utilisées pour produire une représentation precise du contenu sémantique des documents et des requêtes. Nous définissons notre modèle en utilisant la logique de descripton (LD). Nous profitons de l'algorithme de calcul de subsomption offert par la LD afin de définir la fonction de correspondance mettant en oeuvre la pertinence système. A travers cet algorithme, la LD offre une capacité de raisonnement qui permet de déduire des connaissances implicites à partir de celles représentées explicitement dans la ressource externe, et permet ainsi de retrouver des documents pertinents pour une requête même s'ils ne partagent pas les mêmes concepts que cette dernière. Afin de tester la faisabilité de notre approche, une série d'expériences a été effectuée sur la collection ImageCLEFmed-2005. Ces expériences nous ont permis de savoir jusqu'à quel point notre modèle peut être appliqué, et quelles sont les limites formelles et techniques qui lui sont liées. Afin d'évaluer l'apport de l'usage des dimensions en termes de performance de recherche, nous avons mené une deuxième série d'expériences sur la collection ImageCLEFmed-2005. Les résultats obtenus nous ont permis de conclure que la prise en compte des dimensions est un moyen efficace pour la résolution des requêtes précises.