Ce mémoire explore la transparence des systèmes d’IA dans le secteur de l’éducation, en s’appuyant sur l’AI Act entré en vigueur en 2024. Ce travail s’intéresse aux critères de transparence de l’outil ALTAI : traçabilité des algorithmes, explicabilité des processus de prise de décision des algorithmes, communication adéquate des capacités et limites du système d’IA. Il propose une analyse comparative de trois systèmes : Salesforce, Grammarly et Turnitin. La méthodologie repose sur une exploration de la documentation sur leurs types de systèmes d’IA et de leurs visions de la transparence. Salesforce se distingue par une transparence algorithmique, interactionnelle et sociale, Grammarly par sa transparence centrée sur la conformité réglementaire, et Turnitin par son approche pédagogique de la transparence. L’étude révèle une bonne prise en compte des critères de transparence de la Commission européenne. Un guide de recommandations est conçu pour aider les concepteurs à intégrer la transparence dans les systèmes d’IA à haut risque pour le secteur éducatif.