L’essor de la traduction automatique neuronale (TAN) a un impact sur l’utilisation des outils d’aide à la traduction classiques (TAO, CAT tools) et notamment sur les systèmes de mémoire de traduction (SMT) ainsi que sur leur enseignement. À la Faculté de traduction et d’interprétation de l’Université de Genève, nous constatons un déclin de l’intérêt pour les outils d’aide à la traduction classiques : systèmes de mémoire de traduction mais aussi les outils de gestion terminologique, au niveau de la formation continue (FC). Cette constatation doit être prise en compte pour faire évoluer les cours de technologies, tant au niveau de la formation continue, que du bachelor (BA) et du master (MA).
Quel est l’impact des technologies neuronales sur l’offre des cours de technologies tant au niveau du BA qu’au niveau du MA?
Actuellement, dans le cadre de notre BA, nos cours de technologies sont plutôt destinés aux étudiant-es en 3e année qui peuvent suivre le cours d’Outils d’aide à la traduction axé sur les SMT et le cours de Traductique axé sur la traduction automatique et les outils à la rédaction. Depuis peu, la demande se fait sentir d’intégrer les technologies plus tôt dans le cursus en collaboration avec les enseignant-es de traduction. La question qui se pose le plus souvent, c’est comment aborder des outils de traduction automatique (TA), tels que DeepL ou Google Translate dès le début de l’enseignement de la traduction (Sánchez-Castany, à paraître).
Au niveau du MA, nous distinguons le cours de TAO des cours de traduction automatique (TA). Ces derniers donnent tout d’abord un panorama des types de systèmes de TA puis ils se concentrent sur l’impact de l’intervention humaine sur le processus de TAN, mais aussi sur les différentes manières d’évaluer la TAN. Dans le cours de TAO, nous formons les futur-es professionnel-les principalement aux systèmes de mémoire de traduction (SMT), notamment aux outils leaders du marché suisse : Trados, memoQ, Wordfast et bientôt Transit (Star). De nos jours, un cours de technologies de la traduction ne peut plus se limiter seulement à l’enseignement des SMT mais doit intégrer des aspects supplémentaires. Nous proposons donc un module sur l’évaluation des SMT (Starlander 2015) et un module sur l’intégration de la TA. Cependant, ce cours est amené à évoluer encore pour laisser plus de place à l’intégration de la TAN et à des outils de traduction adaptative comme Lilt translate.
Selon nous, les perspectives d’évolution s’orientent dans deux directions principales: d’une part vers plus de pratique professionnelle, en proposant une utilisation de toute la palette d’outils à disposition des professionnel-es de la traduction, y compris la TA, et en collaboration avec les enseignant-es de traduction. D’autre part, il faut donner les moyens à nos étudiant-es de devenir les expert-es nécessaires au développement de nouveaux outils et leur permettre de d’être des acteurs dans l’évolution de la technologie et pas seulement des utilisateurs/trices. Cette direction implique d’enseigner le fonctionnement de ces nouveaux outils ainsi que la manière dont ils peuvent être améliorer pour répondre au mieux aux besoins des professionnels de la traduction.
