Doctoral thesis
English

Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization

Defense date2021-01-26
Abstract

Ce travail s'inspire de la reconnaissance de la pauvreté et des inégalités comme des problèmes urgents et du fait que les progrès technologiques ont fait de nous une société connectée. Plus précisément, cette thèse introduit une nouvelle mesure de la pauvreté, une étude des inégalités et des réseaux, et une étude de l'utilisation de l'échantillonnage pour estimer les paramètres de formation des réseaux. La nouvelle mesure de la pauvreté est innovante car elle utilise une métrique de temps et considère l'attribution de temps comme un indicateur du bien-être. L'étude de l'interaction de la connectivité et des inégalités économiques fournit des intuitions laissant entrevoir la pertinence de la structure topologique du réseau à l'aide d'un modèle d'équilibre général. La contribution finale est une étude de simulation explorant les implications de l'utilisation l'échantillonnage lors de l'estimation des paramètres avec un modèle de formation de réseau de sous-graphes.

Keywords
  • Poverty
  • Time-use
  • Capability Approach
  • Networks
  • Inequality
  • Network theory
  • Random network formation
  • Sampling data
  • Relative concerns
  • Subgraphs
  • Conspicuous consumption
  • Network inequality
Citation (ISO format)
VARGAS YANEZ, Ingrid. Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization. Doctoral Thesis, 2021. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:149783
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Thesis
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Technical informations

Creation18/02/2021 7:38:00 PM
First validation18/02/2021 7:38:00 PM
Update time04/04/2025 1:18:34 PM
Status update21/03/2024 11:21:02 AM
Last indexation13/05/2025 6:34:14 PM
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