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Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization

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Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève, 2021 - GSEM 93 - 2021/01/26
Abstract Ce travail s'inspire de la reconnaissance de la pauvreté et des inégalités comme des problèmes urgents et du fait que les progrès technologiques ont fait de nous une société connectée. Plus précisément, cette thèse introduit une nouvelle mesure de la pauvreté, une étude des inégalités et des réseaux, et une étude de l'utilisation de l'échantillonnage pour estimer les paramètres de formation des réseaux. La nouvelle mesure de la pauvreté est innovante car elle utilise une métrique de temps et considère l'attribution de temps comme un indicateur du bien-être. L'étude de l'interaction de la connectivité et des inégalités économiques fournit des intuitions laissant entrevoir la pertinence de la structure topologique du réseau à l'aide d'un modèle d'équilibre général. La contribution finale est une étude de simulation explorant les implications de l'utilisation l’échantillonnage lors de l'estimation des paramètres avec un modèle de formation de réseau de sous-graphes.
Keywords PovertyTime-useCapability ApproachNetworksInequalityNetwork theoryRandom network formationSampling dataRelative concernsSubgraphsConspicuous consumptionNetwork inequality
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-1497831
Full text
Thesis (3.1 MB) - document accessible for UNIGE members only Limited access to UNIGE
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VARGAS YANEZ, Ingrid. Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization. Université de Genève. Thèse, 2021. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:149783 https://archive-ouverte.unige.ch/unige:149783

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Deposited on : 2021-03-01

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