Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization

Diplôme Thèse Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization eng 2021-01-26 author Vargas Yanez Ingrid 744234 director Krishnakumar Jaya 26462 director Ghiglino Carlo 23332 10.13097/archive-ouverte/unige:149783 urn:nbn:ch:unige-1497831 GSEM 93 Ce travail s'inspire de la reconnaissance de la pauvreté et des inégalités comme des problèmes urgents et du fait que les progrès technologiques ont fait de nous une société connectée. Plus précisément, cette thèse introduit une nouvelle mesure de la pauvreté, une étude des inégalités et des réseaux, et une étude de l'utilisation de l'échantillonnage pour estimer les paramètres de formation des réseaux. La nouvelle mesure de la pauvreté est innovante car elle utilise une métrique de temps et considère l'attribution de temps comme un indicateur du bien-être. L'étude de l'interaction de la connectivité et des inégalités économiques fournit des intuitions laissant entrevoir la pertinence de la structure topologique du réseau à l'aide d'un modèle d'équilibre général. La contribution finale est une étude de simulation explorant les implications de l'utilisation l'échantillonnage lors de l'estimation des paramètres avec un modèle de formation de réseau de sous-graphes. Poverty Time-use Capability Approach Networks Inequality Network theory Random network formation Sampling data Relative concerns Subgraphs Conspicuous consumption Network inequality Dewey 330 114 Institute of Economics and Econometrics S2 false 96af5ecc-a447-466b-a0c9-45b17ce7e6da Thesis Restricted I_Vargas-Thesis.pdf 3204871 application/pdf 7f69a2ffc4a0fd66872ad0acf10cd2a2899beb12467a887c80e8a2135c9fdd97 restrictedAccess Faculté d'économie et de management / Institute of Economics and Econometrics

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Poverty, inequality, and networks: new approaches for operationalization				2021	703	17

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Vargas Yanez, Ingrid