Cette thèse a pour but de mieux comprendre l'efficacité énergétique de la transmission d'information entre neurones, définie comme le rapport entre l'information transmise et l'énergie nécessaire à cette transmission, en se focalisant sur les neurones du système visuel et en utilisant une approche computationnelle. Nous étudions d'abord comment évaluer l'information transmise à l'aide de deux métriques tirées de la théorie de l'information (information mutuelle et entropie de transfert) et montrons que leurs performances dépendent du type de données simulées ainsi que des propriétés de transmission considérées pour la simulation. Nous développons ensuite un modèle computationnel de transmission de l'information pour étudier l'efficacité énergétique dans le thalamus. Nous modélisons aussi la dépression synaptique afin d'examiner les effets, sur l'efficacité énergétique, de la neuromodulation induite par la sérotonine. Nous montrons ainsi que la neuromodulation induite par la sérotonine préserve le principe d'efficacité énergétique dans le thalamus.