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Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l'accessibilité du système de traduction médicale BabelDr

Published inHandicap 2020 : technologies pour l'autonomie et l'inclusion, Editors Uzan, Gérard, Jost, Céline, p. 179-182
Presented at Paris, 4-6 novembre 2020
Publication date2020
Abstract

Cet article présente une étude préliminaire menée afin d'évaluer la compréhension de pictogrammes pour les réponses des patients dans l'outil de traduction de la parole médicale, BabelDr, un système conçu pour améliorer la communication entre les médecins et les patients allophones (y inclus les patients sourds). Le recours aux pictogrammes dans ce type de systèmes pourrait également permettre de le rendre accessible aux personnes avec une Déficience Intellectuelle (DI). Un premier questionnaire a permis de collecter des données sur la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera déjà utilisés par les personnes avec une DI dans les outils de Communication Alternative et Améliorée (CAA). Ces résultats serviront à adapter le système BabelDr et proposer une interface de réponses bidirectionnelle adaptée aux besoins de divers patients.

Keywords
  • BabelDr
  • Traduction médicale
  • Évaluation
  • Pictogramme
  • Arasaac
  • Sclera
  • Communication alternative et améliorée
  • Caa
Note11e conférence de l'IFRATH sur les technologies d'assistance
Citation (ISO format)
NORRÉ, Magali et al. Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l’accessibilité du système de traduction médicale BabelDr. In: Handicap 2020 : technologies pour l’autonomie et l’inclusion. Paris. [s.l.] : [s.n.], 2020. p. 179–182.
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Proceedings chapter (Published version)
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:144565
ISBN9782957121809
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527downloads

Technical informations

Creation04.11.2020 23:40:00
First validation04.11.2020 23:40:00
Update time15.03.2023 23:18:47
Status update15.03.2023 23:18:46
Last indexation05.05.2024 17:27:56
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