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Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l'accessibilité du système de traduction médicale BabelDr

Presented atParis, 4-6 novembre 2020
Published inUzan, Gérard, Jost, Céline (Ed.), Handicap 2020 : technologies pour l'autonomie et l'inclusion, p. 179-182
Publication date2020
Abstract

Cet article présente une étude préliminaire menée afin d'évaluer la compréhension de pictogrammes pour les réponses des patients dans l'outil de traduction de la parole médicale, BabelDr, un système conçu pour améliorer la communication entre les médecins et les patients allophones (y inclus les patients sourds). Le recours aux pictogrammes dans ce type de systèmes pourrait également permettre de le rendre accessible aux personnes avec une Déficience Intellectuelle (DI). Un premier questionnaire a permis de collecter des données sur la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera déjà utilisés par les personnes avec une DI dans les outils de Communication Alternative et Améliorée (CAA). Ces résultats serviront à adapter le système BabelDr et proposer une interface de réponses bidirectionnelle adaptée aux besoins de divers patients.

Keywords
  • BabelDr
  • Traduction médicale
  • Évaluation
  • Pictogramme
  • Arasaac
  • Sclera
  • Communication alternative et améliorée
  • Caa
Note11e conférence de l'IFRATH sur les technologies d'assistance
Citation (ISO format)
NORRÉ, Magali et al. Évaluation de la compréhension de pictogrammes Arasaac et Sclera pour améliorer l’accessibilité du système de traduction médicale BabelDr. In: Handicap 2020 : technologies pour l’autonomie et l’inclusion. Uzan, Gérard, Jost, Céline (Ed.). Paris. [s.l.] : [s.n.], 2020. p. 179–182.
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Proceedings chapter (Published version)
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:144565
ISBN9782957121809
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630downloads

Technical informations

Creation05/11/2020 00:40:00
First validation05/11/2020 00:40:00
Update time16/03/2023 00:18:47
Status update16/03/2023 00:18:46
Last indexation17/12/2024 16:37:18
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