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  2. Improved glioblastoma mouse models to design better immunotherapeutic combinations
Doctoral thesis
OA Policy
English

Improved glioblastoma mouse models to design better immunotherapeutic combinations

Contributors

Genoud, Vassilis

Directors

Walker, Paul Richard; Dietrich, Pierre-Yves

Defense date

2019-09-10

Abstract

Le glioblastome est le cancer primaire du cerveau le plus fréquent, et malgré les traitements actuels, le pronostique reste très limité. Toutefois pour d'autres cancers nous notons une nette avancée de l'efficacité des traitements avec l'utilisation des inhibiteurs de points de contrôles immunitaires (IPC). En revanche les premiers résultats d'études clinique semblent indiquer une résistance du glioblastome à cette thérapie. Dans ce travail, nous étudions plusieurs modèles murins du glioblastome afin qu'ils soient les plus représentatifs des caractéristiques humaines impliquées dans la réponse aux IPC. En particulier le nombre total de mutation et l'infiltration tumorale de cellules T, qui sont directement liées à la réponse aux IPC, et nous pouvons modéliser la résistance aux IPC dans un modèle murin. Nous identifions ensuite une combinaison de chimiothérapie et de stimulateur du système immunitaire inné, à savoir du récepteur CD40, qui s'avère plus efficace que les IPC pour ce type de tumeur.

Keywords

  • Cancer
  • Glioblastome
  • Immunothérapie

UNIGE affiliation entities

UNIGE research groups

Funding

  • Autre - Fondation privée des HUG
  • Autre - Fondation Nuovo-Soldati

Citation (ISO format)

GENOUD, Vassilis. Improved glioblastoma mouse models to design better immunotherapeutic combinations. Doctoral Thesis, 2019. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:129407

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Thesis

Identifiers

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Technical informations

Creation

22/01/2020 11:31:00

First validation

22/01/2020 11:31:00

Update

15/03/2023 18:49:33

Status update

15/03/2023 18:49:33

Last indexation

13/05/2025 18:14:31
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