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Doctoral thesis
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Que nous apprend la tâche de table de vérité probabiliste sur le raisonnement conditionnel ?

ContributorsJubin, Jonathan
Defense date2019-03-20
Abstract

La tâche de table de vérité probabiliste consiste à demander à des individus d'estimer la probabilité qu'un énoncé conditionnel « Si p, alors q » soit vrai pour un ensemble donné. Elle a été conçue dans le but de démontrer que les individus estiment que la probabilité qu'un conditionnel soit vrai est équivalente à la probabilité que q soit vrai en supposant que p l'est aussi. Toutefois, la littérature a révélé que cette tâche reçoit souvent des réponses inattendues. Nous avons cherché à comprendre quels sont les déterminants de ces réponses. Cinq expériences ont montré que la tâche probabiliste était sensible à des variations minimes du contexte, que les taux des réponses qui lui étaient apportées n'étaient pas corrélées avec ceux des réponses à d'autres tâches de raisonnement et que les participants se référaient, lors de l'élaboration de leurs réponses, à des éléments sans lien avec leur interprétation du conditionnel.

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Keywords
  • Raisonnement
  • Conditionnel
  • Probabilités
  • Table de vérité
Citation (ISO format)
JUBIN, Jonathan. Que nous apprend la tâche de table de vérité probabiliste sur le raisonnement conditionnel ? 2019. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:116355
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Thesis
accessLevelPublic
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Technical informations

Creation2019/04/05 11:07:00
First validation2019/04/05 11:07:00
Update time2023/03/15 16:22:00
Status update2023/03/15 16:22:00
Last indexation2024/01/29 21:49:26
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