Écriture inclusive : incidence sur la traduction automatique fondée sur les corpus

Diplôme Master Écriture inclusive : incidence sur la traduction automatique fondée sur les corpus fre 2022 author Engels Lisa Anna 871748 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 <p>Ce mémoire évalue l'incidence de l'écriture inclusive sur la traduction automatique, à l'aide d'évaluations humaines de fidélité et de fluidité. Quatre systèmes de traduction (Deepl, Microsoft Bing, Google Traduction et Yandex) ont été utilisés pour traduire un corpus composé de phrases déclinées en quatre variantes d'écriture inclusive, à savoir la formule englobante, la double flexion, l'abréviation et le néologisme. Nos résultats indiquent que les systèmes neuronaux ne sont quasiment pas impactés par l'écriture inclusive, tandis que les systèmes hybrides ont plus de peine. En outre, les quatre variantes ne sont pas traduites de manière égale. Tandis que les formules englobantes sont généralement bien traduites, la double flexion et l'abréviation laissent des traces en langue cible, tout comme les néologismes qui peuvent parfois également entraîner des biais de genre.</p> Traduction automatique Écriture inclusive Traduction neuronale Inclusivité Fidélité Fluidité Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traduction et technologies 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false b6dba0c7-960a-4d93-a9e5-f5cd76acf23f Master thesis Public Memoire_LisaEngels.pdf 4878857 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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Écriture inclusive : incidence sur la traduction automatique fondée sur les corpus				2022	419	419

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Engels, Lisa Anna