Traduction automatique neuronale pour les organisations internationales : Comparaison entre DeepL et WIPO Translate

Diplôme Master Traduction automatique neuronale pour les organisations internationales : Comparaison entre DeepL et WIPO Translate fre 2022 author Kpakpo Akouele Angela-Kelia 833505 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 <p>Ce mémoire évalue la performance de la traduction automatique neuronale au sein d’une organisation internationale, l’OMPI. Pour déterminer si un système généraliste, DeepL, peut rivaliser avec un système spécialisé, WIPO Translate, nous avons mesuré l’effort et le temps de post-édition de deux groupes (post-éditeurs vs. traducteurs) sur la traduction automatique de l’anglais vers le français d’abrégés de demandes de brevets, appartenant aux domaines de la médecine, de la chimie, de la mécanique et de l’électricité. Nous avons également vérifié si le domaine et le profil de spécialistes de la traduction ont un impact sur la post-édition. Les évaluations automatique et humaine ont confirmé les résultats de l’évaluation de l’effort et du temps de post-édition, en désignant WIPO Translate comme le meilleur système. Il a été également conclu que le domaine et les compétences en tant que post-éditeur jouent un rôle non négligeable dans la post-édition au sein d’une organisation internationale.</p> Traduction automatique neuronale Système généraliste Système spécialisé Abrégé Brevet Organisation internationale WIPO Translate DeepL Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traitement informatique multilingue 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 32708aed-c8f2-429a-9f95-95f9a8139336 Master thesis Public Memoire_Kpakpo.pdf 5339275 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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Traduction automatique neuronale pour les organisations internationales : Comparaison entre DeepL et WIPO Translate				2022	504	449

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