Microsoft Translator et le jargon vidéoludique : Evaluation de l'impact de la traduction automatique sur une conversation entre joueurs de jeux vidéo

Diplôme Master Microsoft Translator et le jargon vidéoludique : Evaluation de l'impact de la traduction automatique sur une conversation entre joueurs de jeux vidéo fre 2021 author Alves Lea Michelle 802200 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 Ce mémoire de maîtrise présente l'impact de la traduction automatique sur la compréhensibilité lors d'une discussion entre participants faisant usage d'un langage vidéoludique. Afin d'observer cet impact, notre analyse se compose d'une évaluation automatique et d'une évaluation humaine pour permettre de mesurer, dans un premier temps, la qualité des traductions générées d'un langage spécifique et, dans un second temps, son impact sur la compréhensibilité générale au cours d'une conversation écrite. La première évaluation consiste à mesurer les scores de rappel, de précision et de la f-mesure d'une liste de mots tirés du jeu de rôle en ligne massivement multijoueur Final Fantasy XIV. La seconde évaluation mesure l'intelligibilité et l'exactitude des messages traduits lors des discussions entre deux joueurs et a permis de mettre en lumière différentes situations d'incompréhension causées par la traduction automatique. Traduction automatique Jargon vidéoludique Jeu vidéo Microsoft Translator TA neuronale Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traitement informatique multilingue 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 585b6376-5c70-4d73-b3d1-bb43b8d71311 Master thesis Public memoire_master_alves_lea.pdf 3842893 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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Microsoft Translator et le jargon vidéoludique : Evaluation de l'impact de la traduction automatique sur une conversation entre joueurs de jeux vidéo				2021	486	1,249

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