La post-édition de Google Translate peut-elle rivaliser avec une traduction humaine pour la traduction littéraire ? : Etude expérimentale avec des étudiants en traduction

Diplôme Master La post-édition de Google Translate peut-elle rivaliser avec une traduction humaine pour la traduction littéraire ? : Etude expérimentale avec des étudiants en traduction fre 2018 author Rouvinez Caroline 772197 director Bouillon Pierrette 0000-0002-8854-6360 26962 Dans ce travail de mémoire, nous avons étudié l'applicabilité de la traduction automatique à un texte littéraire. Des étudiants en traduction ont traduit de l'anglais vers l'italien dix extraits de Wuthering Heights. Ces mêmes extraits ont été traduits automatiquement par Google Translate (un système statistique passé récemment à la traduction neuronale), puis post-édités par les mêmes étudiants suivant un plan croisé. Ensuite, ces traductions ont été évaluées par des experts en linguistique et littérature. Nous avons montré que, même si la post-édition permet un gain de temps considérable, les évaluateurs ont préféré la traduction humaine à la traduction post-éditée dans le 55,3 % des cas. La traduction littéraire présente des obstacles que, pour le moment encore, la machine n'est pas en mesure de surmonter. Traduction automatique Traduction automatique statistique neuronale Traduction littéraire Traduction automatique de la littérature Post-édition Evaluation humaine Evaluation automatique Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en Traduction : mention Technologies de la traduction 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 24715529-0871-4770-b2f1-decaf6a32c9f Master thesis Public Mémoire_Rouvinez.pdf 1716970 application/pdf openAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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