Nway Partial Least Squares: nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques

Diplôme Thèse Nway Partial Least Squares: nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques fre 2014-06-11 author Ouertani Samia Samar 729032 director Rudaz Serge 0000-0002-4180-5417 28978 director Hanafi Mohamed 10.13097/archive-ouverte/unige:39559 urn:nbn:ch:unige-395598 Sc. 4682 La collecte des données est devenue, de nos jours, beaucoup plus facile grâce au développement des techniques analytiques modernes qui génèrent une quantité de données et d'information sans cesse croissante. Ceci nous conduit à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles. On s'intéresse plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l'ensemble des individus en groupes. Pour faire, une première stratégie consiste à comparer différentes méthodes classiques sur un jeu de donnés à trois entrées qui se place dans le cadre d'une problématique lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l'intégrité de la structure tridimensionnelle des données, on propose donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l'ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de notre exemple. Métabolomique Stéroïdomique Analyse de données Analyse discriminante PLS NPLS NPLS-DA Dewey 615 31 Section des sciences pharmaceutiques 17 false 881 Sciences analytiques ab9269c6-a445-409e-ac42-eb72e93958d9 Thesis Public These SSO Geneve.pdf 2578703 application/pdf openAccess Faculté des sciences / Section des sciences pharmaceutiques

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Nway Partial Least Squares: nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques				2014	818	1,826

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Ouertani, Samia Samar