La collecte des données est devenue, de nos jours, beaucoup plus facile grâce au développement des techniques analytiques modernes qui génèrent une quantité de données et d'information sans cesse croissante. Ceci nous conduit à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles. On s'intéresse plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l'ensemble des individus en groupes. Pour faire, une première stratégie consiste à comparer différentes méthodes classiques sur un jeu de donnés à trois entrées qui se place dans le cadre d'une problématique lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l'intégrité de la structure tridimensionnelle des données, on propose donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l'ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de notre exemple.