Extraction automatique de termes en allemand : point de situation en 2016

Diplôme Master Extraction automatique de termes en allemand : point de situation en 2016 fre 2017 author Pott Jérôme 725224 director Picton Aurélie 0000-0002-9113-3217 762695 Le présent mémoire s'inscrit dans le cadre du traitement automatique du langage naturel et porte sur l'acquisition automatique de termes en allemand. Son objectif est de faire un point de situation sur les outils d'extraction automatique disponibles sur le marché pour la langue allemande. Portant notre attention sur l'extraction monolingue, nous avons retenu les quatre outils suivants : Acrolinx, Velingua, Terminology as a Service et MultiTerm Extract. Nous les avons comparés en évaluant leurs fonctionnalités et leurs performances sur deux corpus de textes spécialisés, l'un relevant du domaine de la technique automobile et l'autre de l'assurance-vieillesse et survivants. En marge de cet objectif principal, nous avons montré la place de ces outils dans le travail terminologique et abordé les défis linguistiques posés par les langues de spécialité en allemand pour l'extraction automatique. Traitement automatique du langage naturel Extraction automatique Extraction monolingue Extracteur de termes Aquisition automatique de termes Acrolinx Terminology as a Service Multiterm Extract Velingua Dewey 410.2 Maîtrise universitaire en traduction mention technologies de la traduction 112 Département de traitement informatique multilingue 92 false 16397f2a-192e-4409-928a-59ec1e9b7366 Master thesis Restricted Pott_Mémoire_Final.pdf 3161854 application/pdf restrictedAccess Faculté de traduction et d'interprétation / Département de traitement informatique multilingue

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Extraction automatique de termes en allemand : point de situation en 2016				2017	202	17

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Pott, Jérôme