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Title

Biomarkers for prediction of cerebrovascular diseases associated complications and outcome

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Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève, 2017 - Sc. 5092 - 2017/05/31
Abstract Un accident cerebrovasculaire est une urgence médicale responsable d'une forte proportion de décès (5,9 millions par an). Les infections et plus concrètement la pneumonie, sont la complication la plus fréquente, en produisant environ 30% de décès. Même si leur diagnostic précoce est nécessaire pour commencer avec l'antibiothérapie dans le plus court délai, celle-ci est une tâche difficile pour les médecins. Par conséquent, afin d’appliquer de nouvelles stratégies de traitement, l’objective de cette étude était de découvrir et de valider des biomarqueurs d'infection capables de prédire les patients qui développeront une infection pendant leur hospitalisation. En utilisant des approches de protéomique quantitative et en incluant des données de la littérature, nous avons mis en évidence deux potentiels biomarqueurs : la neopterin et la SAA. Ces molecules sont un excellent outil pour commencer avec l'antibiothérapie plus précocement, conduisant à une meilleure prise en charge des patients et à une amélioration des pronostiques.
Abstract Stroke is a medical emergency responsible of a high number of deaths (5.9 million annually). Post-stroke infections, more concretely pneumonia, are the most common post-stroke complication, producing around 30% of the mortality. Even if their early diagnosis is necessary to start with antibiotherapy in the shortest delay, this is a challenging task for the doctors. Consequently, in order to apply new treatment strategies as soon as possible, the aim of this study was to discover and validate infection biomarkers able to predict the patients that will develop an infection during hospitalization. By using quantitative proteomic approaches and including data of the literature, we highlighted two potential promising risk stratificator markers: neopterin and Serum Amyloid A (SAA). This work has demonstrated that both of them are excellent tools to start antibiotherapy in an earlier stage, leading to a better management of the patients and to an improvement of their associated outcomes.
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-988951
Full text
Thesis (8.5 MB) - public document Free access
Structures
Citation
(ISO format)
AZURMENDI GIL, Leire. Biomarkers for prediction of cerebrovascular diseases associated complications and outcome. Université de Genève. Thèse, 2017. https://archive-ouverte.unige.ch/unige:98895

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Deposited on : 2017-11-13

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