L'objectif de cette thèse était d'avancer nos connaissances sur les dynamiques temporelles de l'activité neuronale au repos, dans un premier temps, à travers le développement cérébral, et dans un deuxième temps, d'explorer ces dynamiques chez les adolescents atteints de la microdélétion 22q11.2 ainsi que chez les patients schizophrènes. Les individus porteurs de la microdélétion 22q11.2 ont un risque génétique élevé (30%) de développer la schizophrénie à l'âge adulte. Ainsi, la recherche sur cette population pourrait conduire à l'identification de nouveaux marqueurs neurophysiologiques (endophénotypes) de la schizophrénie, l'approfondissement de la connaissance de sa pathogenèse et la détermination précoce des individus qui développeront cette maladie psychiatrique à l'âge adulte. A cette fin, nous avons utilisé la technique de neuroimagerie la plus appropriée – l'électroencéphalogramme (EEG) - et avons analysé les enregistrements de haute densité (256 électrodes) de l'activité cérébrale au repos à l'aide de l'analyse spatio-temporelle des configurations quasi-stables du potentiel électrique au niveau du scalp, à savoir les microétats d'EEG.