Doctoral thesis
English

Improvement of real-time fMRI neurofeedback for clinical applications

ContributorsEmmert, Kirsten
Defense date2016-10-14
Abstract

Le neurofeedback en temps réel d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une procédure expérimentale permettant aux participants de gagner un contrôle volontaire sur l'activation d'une région, ou d'un réseau, de leur cerveau. Dans ma these j'explore plusieurs points d'intérêt actuels du neurofeedback en temps réel d'IRMf, notamment les régions du cerveau qui facilitent l'auto-régulation, le choix de la région cible, l'influence des traits de personnalité et des habitudes sur le succès du neurofeedback et la présentation de feedback optimale. Au vu des résultats, de futures études devraient optimiser leur mise en place en présélectionnant ou en entraînant au préalable les participants selon des facteurs comportementaux, et en perfectionnant le timing de la présentation du feedback. Améliorer ainsi le neurofeedback en temps réel d'IRMf pourrait augmenter la force de régulation, aidant ainsi à propulser le neurofeedback vers un rôle de traitement supplémentaire pour de nombreuses pathologies du cerveau.

Keywords
  • Neurofeedback
  • IRMf
  • Auto-régulation
  • Cerveau
NoteDiplôme commun des univ. de Genève et Lausanne. Thèse en Neurosciences des universités de Genève et de Lausanne
Citation (ISO format)
EMMERT, Kirsten. Improvement of real-time fMRI neurofeedback for clinical applications. Doctoral Thesis, 2016. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:91266
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Thesis
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Technical informations

Creation18/12/2016 13:19:00
First validation18/12/2016 13:19:00
Update time15/03/2023 02:19:04
Status update15/03/2023 02:19:03
Last indexation31/10/2024 06:58:31
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