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Title

Improvement of real-time fMRI neurofeedback for clinical applications

Author
Directors
Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève et Lausanne, 2016 - Neur. 182 - 2016/10/14
Abstract Le neurofeedback en temps réel d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est une procédure expérimentale permettant aux participants de gagner un contrôle volontaire sur l’activation d’une région, ou d’un réseau, de leur cerveau. Dans ma these j’explore plusieurs points d’intérêt actuels du neurofeedback en temps réel d’IRMf, notamment les régions du cerveau qui facilitent l’auto-régulation, le choix de la région cible, l’influence des traits de personnalité et des habitudes sur le succès du neurofeedback et la présentation de feedback optimale. Au vu des résultats, de futures études devraient optimiser leur mise en place en présélectionnant ou en entraînant au préalable les participants selon des facteurs comportementaux, et en perfectionnant le timing de la présentation du feedback. Améliorer ainsi le neurofeedback en temps réel d’IRMf pourrait augmenter la force de régulation, aidant ainsi à propulser le neurofeedback vers un rôle de traitement supplémentaire pour de nombreuses pathologies du cerveau.
Keywords NeurofeedbackIRMfAuto-régulationCerveau
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-912661
Note Thèse en Neurosciences des universités de Genève et de Lausanne
Full text
Thesis (8.3 MB) - document accessible for UNIGE members only Limited access to UNIGE
Structures
Project FNS: 320030_147126
Citation
(ISO format)
EMMERT, Kirsten. Improvement of real-time fMRI neurofeedback for clinical applications. Université de Genève. Thèse, 2016. https://archive-ouverte.unige.ch/unige:91266

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Deposited on : 2017-01-23

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