Nous avons tout d'abord étudié les causes fondamentales de l'accélération de l'expansion de l'univers. Nous nous sommes interrogés sur les effets de la présence d'un stress méchanique anisotrope dans les perturbations de matière et d'énergie sombres, de même que dans les propriétés statistiques du fond cosmique des micro-ondes. Deuxièmement, nous avons estimé l'importance toute particulière de l'effet de lentille gravitationnelle lorsque l'on analyse les données d'un catalogue de galaxies tel que EUCLID. On a montré que négliger cet effet dans les contraintes cosmologiques de la masse de neutrinos fausserait les mesures de leur masse, empêchant ainsi une des résultats essentiels des futurs catalogues de galaxies. Troisièmement, nous avons développé une méthode statistique qui emploie des hyperparamètres Bayesiens afin de mesurer le paramètre Hubble avec les données disponibles. Cette approche permet un traitement compréhensif des ensembles de données disponibles sans l'utilisation d'algorithmes arbitraires pour le traitement de données aberrantes.