L'algorithme de reconstruction itérative de deuxième génération MBIR (Model Based Iterative Reconstruction) est une nouvelle méthode de reconstruction en tomodensitométrie, qui offre une diminution du bruit avec le potentiel d'une dose d'irradiation d'acquisition également diminuée, mais sans dégradation de la qualité et de la valeur diagnostique des images. Nous avons étudié la qualité des images scannographiques acquises au niveau du thorax, sans injection de produit de contraste intraveineux, reconstruites par MBIR avec une dose d'irradiation équivalente à la dose d'une radiographie thoracique face et profil et nous avons conclu que cette méthode permet la détection de nodules pulmonaires. Nous avons comparé la qualité des images d'une angiographie pulmonaire tomodensitométrique (CTPA) de protocole habituel avec une angiographie pulmonaire tomodensitométrique en mA bas reconstruit par MBIR et nous avons pu démontrer que les deux acquisitions sont équivalentes et la deuxième méthode permet la réduction de la dose ainsi que l'amélioration des rapports signal et contraste sur bruit dans les vaisseaux pulmonaires.