Le défi de la biophysique est d'expliquer la complexité du vivant en utilisant les lois physiques et les équations mathématiques. Depuis le développement de la microscopie à haute résolution et les outils biomoléculaires, la recherche en biophysique s'est focalisée sur les phénomènes qui se déroulent à un niveau cellulaire. Lorsque l'infographie est appliquée à la biologie, les processus naturels sont représentés par des images et des animations qui ressemblent visuellement à ce qui est observé dans la nature, mais qui, le plus souvent, ne sont pas générées par des principes simulant les mécanismes biologiques et physiques. Ce n'est que récemment que des simulations numériques, qui implémentent des phénomènes physiques, chimiques ou biologiques à une échelle microscopique (diffusion de molécules, stress et déplacements mécaniques, réactions entre molécules etc.), ont été utilisées pour étudier la formation de ‘patterns' à une plus grande échelle. Dans le contexte de ma thèse, j'ai étudié les processus de formation de ‘patterns' cutanés au moyen d'approches infographiques, physiques et statistiques pour compléter les expérimentations en biologie.