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Title

Un critère algébrique et géométrique pour ordonner les sous-modèles en régression linéaire

Author
Year 1998
Collection Cahiers de recherche; 1998.18
Abstract Nous établissons la notion de distance monotone entre un ensemble de variables et une variable opposée à cet ensemble. Cela permet de formaliser le lien entre deux propriétés, la cohérence et la stabilité d'un sous-modèle de régression et finalement d'établir un critère de choix de modèle basé sur ces propriétés. Ce critérese révèle intéressant en pratique, en ce qu'il permet d'évaluer visuellement et de façon immédiate, grâce au graphe d'une fonction judicieusement choisie, les degrés respectifs de la cohérence et de la stabilité d'un sous-modèle. L'article examine dans le détail le cas de distances monotones simples se prêtant à une interprétation géométrique. Le critère permet non seulement d'ordonner les sous-modèles de façon que ceux pouvant intéresser l'analyste se trouve en tête de liste, mais aussi de comparer, pour un sous-modèle donné, diverses formes de transformations de la réponse et des prédicteurs. Une application sur des données accessibles à tous est proposée en fin d'article pour illustrer ses mérites
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ROLLE, Jean-Daniel. Un critère algébrique et géométrique pour ordonner les sous-modèles en régression linéaire. 1998 https://archive-ouverte.unige.ch/unige:5890

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Deposited on : 2010-04-15

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