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Doctoral thesis
English

Computational methods in dynamic asset allocation

ContributorsCabej, Gerda
Defense date2014-11-25
Abstract

Généralement, les modèles d'allocation d'actifs sont sujets aux limitations imposées par les méthodes classiques d'optimisation. Dans cette thèse, notre démarche contourne cette contrainte en faisant bon usage de la disponibilité de puissance de calcul, que l'on peut, de nos jours, qualifier de presque ‘infinie' et que nous mettons à l'œuvre dans des heuristiques d'optimisation numériques. Ainsi, il est possible de résoudre des problèmes d'optimisation qui découlent de spécifications de modèles d'allocation plus réalistes. Les applications empiriques portent sur: i) des portefeuilles Omega optimaux ; ii) la réplication d'un indice de hedge funds avec des instruments liquides ; iii) construction d'un portefeuille de devises via une stratégie d'allocation d'actifs et iv) une analyse de l'effet des options sur la performance des portefeuilles d'actions.

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Keywords
  • Portfolio Optimization
  • Asset Allocation
  • Threshold Accepting
  • Omega
  • Index tracking
  • Option owerwriting
Citation (ISO format)
CABEJ, Gerda. Computational methods in dynamic asset allocation. 2014. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:55553
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Thesis
accessLevelRestricted
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Technical informations

Creation11/24/2014 1:03:00 PM
First validation11/24/2014 1:03:00 PM
Update time03/14/2023 11:11:33 PM
Status update03/14/2023 11:11:33 PM
Last indexation01/29/2024 8:25:24 PM
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