La présente thèse propose differentes méthodes pour décrire des images médicales. Après l'analyse détaillé de la literature scientifique, des techniques prometteuses utilisées pour RIC sont identifiées comme base pour décrire l'information visuelle. En étendant les characteristiques 2D à 3D, la déscription muti–échelle de la texture des images médicales est utilisé pour le Bag of Visual Words (BoVW). En étendant le BoVW avec la modélisation du langage, une Grammaire Visuelle est décrite. La détection automatique des Région d'Interêt (RdI) est aussi proposée pour réduire la quantité d'information qui doit être prise en compte par les méthodes informatisées. L'évaluation expérimentale des contributions de la présente thèse est aussi décrite. Les expériences sont faites avec diverses modalités d'imagerie médicale (tomodensitométrie (TDM), Tomodensitométrie à Haute Résolution (TDMHR) et Imagerie par Resonance Magnetique (IRM)) et aussi pour diverses dimensions: 2D, 3D et 4D.