L'aggregazione delle righe e colonne di una tabella a doppia entrata ha un costo in termini di informazione perduta. Con riferimento all'informazione che una variabile fornisce rispetto all'altra, viene affrontato il problema dell'aggregazione con l'obiettivo di massimizzare una misura d'associazione tra la variabile di riga e quella di colonna (ad es. gli indici t di Tschuprow, t di Goodman e Kruskal, tb di Kendall). Viene presentata una procedura euristica introdotta da Ritschard e Nikoloyannis (2000), della quale viene discussa la complessità e l'attendibilità. Tale euristica riduce drasticamente la complessit`a propria della procedura esaustiva consistente nel vaglio di tutti i possibili gruppi. L'attendibilità viene valutata mediante una serie di studi di simulazione. I risultati mostrano che la riduzione di complessità ha un costo relativamente alto in termini di percentuale di ottimi mancanti. Tuttavia si evidenzia che le soluzioni mancate sono molto vicine agli altri ottimi globali.