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Traitement automatique de textes juridiques

Published inActes de la Semaine de la Connaissance, Editors Rémi Lehn and Mounira Harzallah and Nathalie Aussenac-Gilles and Jean Charlet
Presented at Nantes (France), 26-30 juin 2006
Publication date2006
Abstract

La fouille de données textuelles constitue un champ majeur du traitement automatique des données. Une large variété de conférences, comme TREC, lui sont consacrées. Dans cette étude, nous nous intéressons à la fouille de textes juridiques, dans l'objectif est le classement automatique de ces textes. Nous utilisons des outils d'analyses linguistiques (extraction de terminologie) dans le but de repérer les concepts présents dans le corpus. Ces concepts permettent de construire un espace de représentation de faible dimensionnalité, ce qui nous permet d'utiliser des algorithmes d'apprentissage basés sur des mesures de similarité entre individus, comme les graphes de voisinage. Nous comparons les résultats issus du graphe et de C4.5 avec les SVM qui eux sont utilisés sans réduction de la dimensionnalité.

Keywords
  • Textes juridiques
  • Apprentissage automatique
  • Terminologie
Notehttp://sdc2006.org
Citation (ISO format)
PISETTA, Vincent et al. Traitement automatique de textes juridiques. In: Actes de la Semaine de la Connaissance. Nantes (France). [s.l.] : [s.n.], 2006.
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accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:4537
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Technical informations

Creation12/01/2009 3:28:10 PM
First validation12/01/2009 3:28:10 PM
Update time03/14/2023 3:19:09 PM
Status update03/14/2023 3:19:09 PM
Last indexation05/02/2024 11:24:34 AM
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