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Title

Unfolding the constituents of psychological scores : development and application of mixture and multitrait-multimethod LST models

Author
Director
Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève, 2006 - FPSE 365 - 2006/11/06
Abstract Toute mesure est le produit de nombreuses influences, entre autres les influences internes stables, les influences momentanées situationnelles, les influences liées aux méthodes de mesure, l'erreur de mesure et la spécificité individuelle. J'ai présenté deux modèles existants: le modèle état-trait latent (LST) et le modèle de trait-corrélé méthode corrélée -1 (CTCM-1) ainsi qu'une façon d'estimer et de modéliser l'hétérogénéité de la population à l'aide des modèles à population mixte. Deux combinaisons de ces trois techniques sont ensuite développées. La première intègre les modèles LST et les modèles à population mixte. Cette analyse combine l'idée des différences individuelles et structurelles dnas la variabilité des scores observés. La deuxième intègre les modèles LST et CTCM-1 pour créer un modèle LST multitrait-multiméthode. Ce dernier décompose les scores observés en influences liées au trait, à l'occasion, à la méthode et à l'erreur de mesure. Ces deux modèles ont été appliqués sur des données réelles.
Keywords MixtureMultitrait-multimethodMTMMLatent state-traitLSTCFALongitudinal
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-4478
Note Contient un résumé en français de 6 p.
Full text
Thesis - public document Free access
Structures
Research group Affective sciences
Citation
(ISO format)
COURVOISIER, Delphine. Unfolding the constituents of psychological scores : development and application of mixture and multitrait-multimethod LST models. Université de Genève. Thèse, 2006. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:447 https://archive-ouverte.unige.ch/unige:447

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Deposited on : 2008-10-29

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