Doctoral thesis
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English

Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications

Defense date2014-08-11
Abstract

Cette thèse de doctorat est composée de trois chapitres. La principale contribution consiste à présenter deux cadres théoriques, paramétrique et non-paramétrique, pour faire des comparaisons et évaluations des concepts théoriques non-observables utilisés dans différents contextes tels que le bien-être, le développement, la santé et l'inégalité entre autres.Le premier chapitre présente le modèle paramétrique avec une méthode d'estimation et un exemple numérique avec des simulations. Le deuxième chapitre est une application, sur des données françaises, de ce type de modèles dans le contexte de la santé, en opérationnalisant l'approche des capabilités d'Amartya Sen. Finalement, le troisième chapitre consiste en une alternative non-paramétrique accompagnée d'une application sur des données indiennes dans le contexte du bien-être, pour tester la dominance stochastique multivariée de premier ordre.

Keywords
  • Latent variable models
  • Structural Equation Models
  • Capability Approach
  • Nonparametric Econometrics
  • Well-being measurement
Citation (ISO format)
TELLEZ, Juan Manuel. Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications. Doctoral Thesis, 2014. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:40452
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Thesis
accessLevelPublic
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Technical informations

Creation27/08/2014 16:22:00
First validation27/08/2014 16:22:00
Update time14/03/2023 21:47:31
Status update14/03/2023 21:47:31
Last indexation30/10/2024 20:08:15
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