en
Doctoral thesis
Open access
English

Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications

Defense date2014-08-11
Abstract

Cette thèse de doctorat est composée de trois chapitres. La principale contribution consiste à présenter deux cadres théoriques, paramétrique et non-paramétrique, pour faire des comparaisons et évaluations des concepts théoriques non-observables utilisés dans différents contextes tels que le bien-être, le développement, la santé et l'inégalité entre autres.Le premier chapitre présente le modèle paramétrique avec une méthode d'estimation et un exemple numérique avec des simulations. Le deuxième chapitre est une application, sur des données françaises, de ce type de modèles dans le contexte de la santé, en opérationnalisant l'approche des capabilités d'Amartya Sen. Finalement, le troisième chapitre consiste en une alternative non-paramétrique accompagnée d'une application sur des données indiennes dans le contexte du bien-être, pour tester la dominance stochastique multivariée de premier ordre.

fre
Keywords
  • Latent variable models
  • Structural Equation Models
  • Capability Approach
  • Nonparametric Econometrics
  • Well-being measurement
Citation (ISO format)
TELLEZ, Juan Manuel. Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications. 2014. doi: 10.13097/archive-ouverte/unige:40452
Main files (1)
Thesis
accessLevelPublic
Identifiers
1027views
657downloads

Technical informations

Creation08/27/2014 4:22:00 PM
First validation08/27/2014 4:22:00 PM
Update time03/14/2023 9:47:31 PM
Status update03/14/2023 9:47:31 PM
Last indexation01/29/2024 8:13:55 PM
All rights reserved by Archive ouverte UNIGE and the University of GenevaunigeBlack