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Title

Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications

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Defense Thèse de doctorat : Univ. Genève, 2014 - SES 858 - 2014/08/11
Abstract Cette thèse de doctorat est composée de trois chapitres. La principale contribution consiste à présenter deux cadres théoriques, paramétrique et non-paramétrique, pour faire des comparaisons et évaluations des concepts théoriques non-observables utilisés dans différents contextes tels que le bien-être, le développement, la santé et l'inégalité entre autres.Le premier chapitre présente le modèle paramétrique avec une méthode d'estimation et un exemple numérique avec des simulations. Le deuxième chapitre est une application, sur des données françaises, de ce type de modèles dans le contexte de la santé, en opérationnalisant l'approche des capabilités d'Amartya Sen. Finalement, le troisième chapitre consiste en une alternative non-paramétrique accompagnée d'une application sur des données indiennes dans le contexte du bien-être, pour tester la dominance stochastique multivariée de premier ordre.
Keywords Latent variable modelsStructural Equation ModelsCapability ApproachNonparametric EconometricsWell-being measurement
Identifiers
URN: urn:nbn:ch:unige-404528
Full text
Thesis (4.8 MB) - public document Free access
Structures
Citation
(ISO format)
TELLEZ, Juan Manuel. Parametric and nonparametric analysis of simultaneous equation models with latent variables: theory and applications. Université de Genève. Thèse, 2014. https://archive-ouverte.unige.ch/unige:40452

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Deposited on : 2014-09-24

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