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Title

The impact of denoising on independent component analysis of functional magnetic resonance imaging data
Authors
Pignat, Jean Michel
Koval, Oleksiy
Van De Ville, Dimitri
Voloshynovskyy, Svyatoslav
Michel, Christoph
Pun, Thierry
Published in Journal of Neuroscience Methods. 2013, vol. 213, no. 1, p. 105-122
Identifiers
Full text
Article (Published version) (2.8 MB) - document accessible for UNIGE members only Limited access to UNIGE
Other version: http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165027012004219
Structures
Faculté des sciences / Département d'informatique
Centres et instituts / Centre universitaire d'informatique
Faculté de médecine / Section de médecine clinique / Département de radiologie et informatique médicale
Faculté de médecine / Section de médecine fondamentale / Département de neurosciences fondamentales
Research groups Traitement d'images médicales (893)
Organisation et plasticité des réseaux neuronaux cérébraux (148)
Computer Vision and Multimedia Laboratory
Stochastic Information Processing Group
Multimodal Interaction Group
Citation
(ISO format) 		PIGNAT, Jean Michel et al. The impact of denoising on independent component analysis of functional magnetic resonance imaging data. In: Journal of Neuroscience Methods, 2013, vol. 213, n° 1, p. 105-122. https://archive-ouverte.unige.ch/unige:31903

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Deposited on : 2013-12-09

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