Cette thèse s'intéresse aux problèmes posés par la reconnaissance optique d'imprimés musicaux en typographie du 16ème et 17ème siècles. La solution proposée se base sur une étude spécifique de l'histoire de l'imprimerie musicale à cette période et de l'évolution de la technique typographique en relation avec l'évolution du langage musical. Une large partie de la recherche a été consacrée à l'utilisation de modèles de Markov cachés pour la reconnaissance du texte musical. Cette approche originale en reconnaissance optique de musique a été proposée pour mieux prendre en compte les caractéristiques particulières de la typographie musicale ainsi que la dégradation des imprimés à traiter. Différentes expérimentations ont été effectuées sur l'utilisation de modèles musicaux stochastiques dans le processus de reconnaissance. Pour réaliser cette thèse, un logiciel complet a été implémenté. Ce logiciel est utilisable comme tel et permettra aussi de poursuivre la recherche dans ce domaine