La thèse décrit un concept de collecte et d'intégration d'information en milieu clinique permettant d'améliorer la prise en charge systématique de patient tout en alimentant un système d'information favorisant les échanges transversaux entre médecins, chercheurs et industriels. L'application du concept a été évalué au court d'un projet européen « @neurIST » entre 2007 et 2012. Une méthodologie pour le développement, l'implémentation et l'utilisation d'une telle plateforme est décrite. L'impact scientifique et clinique de l'utilisation de la plateforme est illustré par la présentation des résultats des études phares. Les avancées concernant la génétique de la maladie anévrismale, l'identification d'une signature d'expression différentielle de gène dans les cellules circulante du sang permettant l'identification de patients souffrant d'anévrismes intracrâniens, l'épidémiologie ainsi que l'impact de la prise en charge médicale et chirurgicale de la maladie sont décrite en détail. Les perspectives de développement futur et obstacles à surmonter sont discutées.