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Concordance des classifications et étude quantitative du recoupement des collections : les bibliothèques de la Faculté des Sciences de l'Université de Genève

Published inRESSI, vol. 7
Publication date2008
Abstract

Cette étude évalue la collection de monographies de la Faculté des Sciences de l'Université de Genève. Sur cette base, une étude plus approfondie peut être menée dans le but de mettre en place une politique d'acquisition et une gestion des collections communes des sept bibliothèques de la faculté. Un tableau de concordance entre les sept classifications a été établi afin d'obtenir un référentiel commun et d'étudier les sujets couverts par plusieurs bibliothèques. Des scripts Python ont été développés pour obtenir des statistiques de recoupement des collections. L'algorithme UPGMA de GNU-R a été appliqué pour créer un dendrogramme, essai original de comparaison des collections. Les résultats mettent en évidence les recoupements et redondances entre les sept collections et un manque de consistance dans leur gestion. En parallèle aux classifications en usage dans chaque bibliothèque, une classification commune basée sur le tableau de concordance faciliterait la mise en place d'une politique documentaire globale et cohérente. Affiner cette analyse requiert une étude des collections complètes, notamment en ce qui concerne les niveaux des documents et leurs usages.

Keywords
  • étude des collections
  • classification
  • politique documentaire
  • bibliothèque scientifique universitaire
Citation (ISO format)
SOUILLER-DUFAUX, Cynthia, MAURER, Aline, KRAUSE, Jan Brice. Concordance des classifications et étude quantitative du recoupement des collections : les bibliothèques de la Faculté des Sciences de l’Université de Genève. In: RESSI, 2008, vol. 7.
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Article (Published version)
accessLevelPublic
Identifiers
  • PID : unige:23082
ISSN of the journal1661-1802
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189downloads

Technical informations

Creation26/09/2012 10:04:00
First validation26/09/2012 10:04:00
Update time14/03/2023 17:41:33
Status update14/03/2023 17:41:33
Last indexation16/01/2024 0:16:40
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