hedera est une plateforme de gestion des données de recherche basée sur les principes des données liées, conçue pour les humanités numériques mais applicable à d'autres domaines comme la médecine. Elle intègre des capacités d'intelligence artificielle (IA) via une fonctionnalité RAG (Retrieval-Augmented Generation), activable par projet, pour enrichir les données lors de leur importation. Cette fonctionnalité vectorise les textes, images, audio et vidéo afin de les rendre compatibles avec les modèles linguistiques à grande échelle (LLMs), priorisant d'abord les formats textuels et images. La plateforme utilise le RDF (Resource Description Framework) comme format standard, et intègre des ontologies comme CIDOC-CRM et RIC-O, ainsi que des fichiers d'autorité (VIAF, GeoNames). Elle propose un portail web intuitif pour un accès simplifié aux données, sans compétences techniques, et des protocoles ouverts pour garantir les principes FAIR. Les défis incluent l’intégration rapide des évolutions technologiques, le contrôle des accès, la minimisation des biais et la qualité des réponses. À l’avenir, une interface naturelle en langage, basée sur un LLM, traduira les requêtes en SPARQL, facilitant l’accès aux données liées pour les non-experts. Cette approche vise à démocratiser l’usage des données complexes tout en alignant les outils sur les exigences institutionnelles et les besoins de recherche.