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Les algorithmes de recommandation Spotify : Comment les utilisateur·rice·s de Spotify perçoivent-ils leur relation avec les algorithmes de recommandation musicale et comment cette relation engage-t-elle leur agentivité dans leurs pratiques d’écoute ?

ContributorsM'Layah, Mariam
Master program titleMACCN
Defense date2025-09-03
Abstract

Ce mémoire s’intéresse à la manière dont les usager·ère·s de Spotify perçoivent, interprètent et négocient leur relation avec les algorithmes de recommandation musicale. Alors que ces dispositifs algorithmiques façonnent de plus en plus l’accès à la musique, influençant à la fois les parcours d’écoute et les récits identitaires, la recherche interroge le rôle actif ou passif des utilisateur·rice·s dans ces environnements numériques.

À travers une approche socio-technique et constructiviste, la recherche mobilise un ensemble de concepts issus des sciences sociales pour analyser les récits d’usager·ère·s engagé·e·s dans des pratiques d’écoute algorithmique. Elle vise à contribuer à une meilleure compréhension des formes contemporaines de consommation culturelle dans un contexte de médiation algorithmique croissante.

Citation (ISO format)
M’LAYAH, Mariam. Les algorithmes de recommandation Spotify : Comment les utilisateur·rice·s de Spotify perçoivent-ils leur relation avec les algorithmes de recommandation musicale et comment cette relation engage-t-elle leur agentivité dans leurs pratiques d’écoute ? Master, 2025.
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Master thesis
accessLevelPrivate
Identifiers
  • PID : unige:188870
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Technical informations

Creation13/11/2025 10:09:22
First validation13/11/2025 14:07:06
Update13/11/2025 14:07:06
Status update13/11/2025 14:07:06
Last indexation13/11/2025 14:07:07
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