Ce mémoire s’inscrit dans le cadre d’un projet de révision de l’indicateur des catégories socioprofessionnelles (CSP) utilisé à Genève. Mis en place il y a plus de 50 ans et très peu ajusté depuis, ce modèle ne reflète plus les transformations du marché du travail ni la diversité des structures familiales. Il apparaît dès lors inadapté aux réalités sociales contemporaines, limitant sa capacité à identifier les publics les plus exposés aux inégalités scolaires.

Pour situer historiquement et théoriquement ces instruments de mesure, une revue de littérature retrace leurs origines, leurs fonctions et leur évolution, ainsi que l’influence des grands modèles théoriques (Marx, Weber, Bourdieu) et opérationnels (Goldthorpe, Wright). Une analyse comparative de neuf modèles suisses et internationaux conduit au choix du modèle de l’Office fédéral de la statistique (OFS), retenu comme référence, pour sa solidité méthodologique et sa compatibilité avec les données genevoises disponibles. Une correspondance entre nomenclatures, réalisée avec l’intelligence artificielle, permet de construire plusieurs formes de CSP, testées sur leur capacité à prédire les résultats scolaires aux épreuves cantonales (4PH, 8PH, 11PH) en français et en mathématiques entre 2017 et 2023. Les résultats soulignent la plus-value d’un modèle basé sur la nomenclature CH-ISCO-19, rompant avec la logique obsolète de primauté paternelle encore en vigueur à Genève.