La Forêt Classée du Scio (Côte d'Ivoire) est située à 25 Km de la Ville du Duékoué dans la région administrative de Man. Ce massif forestier de taille importante est très mal connu parce que jamais inventorié. Il a été situé dans la zone biogéographique des forêts denses humides sempervirentes à proximité de la limite avec la zone des forêts denses humides semi-décidues. Dans le but de caractériser la Forêt Classée du Scio, nous avons acquis des données floristiques et structurelles. Un relevé hectare et des relevés linéaires ont été réalisés afin d'approcher le massif de manière quantitative et qualitative. Des récoltes sélectives d'échantillons nous ont permis de compléter l'inventaire qualitatif. L'analyse des données a mis en évidence les particularités de la forêt du Scio vis-à-vis des forêts denses humides sempervirentes et semi-décidues. Les résultats obtenus nous ont également permis de comparer les deux méthodes de relevé quantitatif afin de savoir quelle est la plus appropriée pour l'étude d'une forêt tropicale. A partir de l'abondance des espèces recensées, nous avons pu faire ressortir les espèces caractéristiques ainsi que comparer les valeurs à celles des massifs forestiers comparés. Nous avons confronté la liste des espèces observées avec une liste d'espèces potentiellement présentes suite à une analyse de distribution en fonction des facteurs écologiques. Les relevés quantitatifs nous ont permis de mesurer la diversité de la forêt, de mettre en évidence les taxons les plus abondants ainsi que de calculer le recouvrement par intervalles de hauteur de la végétation. Les résultats de notre étude indiquent que la Scio est un réservoir de biodiversité tant pour les espèces de la forêt dense humide sempervirente que de la forêt dense humide semi-décidue. Elle présente en effet des caractéristiques intermédiaires entre ces deux types de forêt mais avec une tendance marquée à s'apparenter d'avantage au second type. La méthode des relevés linéaires, associée à des récoltes sélectives d'échantillons est celle qui nous semble la plus appropriée pour l'étude des forêts tropicales.